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更新時間：2024-08-05 
瀏覽次數(shù)：215異常噪音檢查系統(tǒng)“Movelet"捕捉被檢查產(chǎn)品產(chǎn)生的聲音和振動，
對其進行分析和量化，以做出類似于人類感受的判斷。
還可以根據(jù)敲擊聲來檢查是否有裂紋、裂紋。
“Moblet"采用分析方法來強調(diào)特定頻段，
使得檢查噪聲較大的生產(chǎn)現(xiàn)場成為可能。
傳統(tǒng)的波形分析大致可分為時間序列分析和頻率分析。
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| 在時間序列分析中，通過基于時間軸的分析可以看到隨時間的變化，但很難確定波形變化的原因。 | 在頻率分析中，將要分析的波形 分解為頻率，并分析每個幅度水平。 |
FFT（快速傅里葉變換）通常用于頻率分析。
FFT可以將分析數(shù)據(jù)分解為頻率成分，因此對于分析各個頻率非常有效。
由于FFT沒有時間的概念，因此結(jié)果中不能體現(xiàn)幅度出現(xiàn)的時間，無法區(qū)分某個頻率的強幅度間歇出現(xiàn)的情況和弱幅度連續(xù)出現(xiàn)的情況等。人類的感知和分析結(jié)果差別很大。
使用 Movelet 的波形分析是時間序列分析和頻率分析之間的中間方法。
使用通過強調(diào)任意頻率分量（波動變換）獲得的時間序列波形的形狀來分析輸入波形。
波動轉(zhuǎn)換執(zhí)行強調(diào)原始波形中包含的任何頻帶分量的過程，
該過程可以觀察原始波形中看不到的特定振動分量隨時間的變化。
系統(tǒng)配置示例 |
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